כך SAP מאמצת את עולם ה-AI מבלי להישאר מאחור
בשנים האחרונות, ארגונים ברחבי העולם מאמצים פתרונות מבוססי בינה מלאכותית ואוטומציה בקצב מהיר. הדרישה לחדשנות, יעילות ותהליכים חכמים כבר אינה מוגבלת למחלקות ה-IT בלבד – גם משתמשים עסקיים מצפים לכלים נגישים, מהירים, ואינטואיטיביים יותר.
בתוך מציאות משתנה זו, SAP, אחת מהחברות המובילות בעולם בתחום מערכות המידע הארגוניות, בחרה לא להישאר מאחור – אבל גם לא לרוץ בצורה לא זהירה. כיאה לחברה שמשרתת אלפי ארגונים קריטיים ברחבי העולם, SAP פועלת בקו ברור: לאמץ חדשנות טכנולוגית, מבלי לפגוע ביציבות, באמינות ובאינטגרציה העמוקה למערכות הארגון.
SAP נכנסת לעולם הAI והאוטומציה מתוך נאמנות לערכי היסוד שלה:
אמינות, שקיפות, אינטגרציה עמוקה, ויכולת להתאים פתרונות לצרכים המורכבים של לקוחות אנטרפרייז. היא אינה מחפשת "להיות הראשונה" – אלא לספק פתרונות שיכולים לעמוד לאורך זמן, בקנה מידה גדול, עם בקרת איכות גבוהה ושמירה על פרטיות, אבטחה והתאמה לרגולציה. הערכים האלו הם שמנחים את פיתוח הכלים החדשים – ואלו גם הערכים שארגונים גדולים יודעים להעריך.
הגישה הזו באה לידי ביטוי באקו-סיסטם של כלים חדשים ש-SAP מציעה: שילוב של אוטומציה, פיתוח אפליקציות ללא קוד (no-code/low-code), ובינה מלאכותית מתקדמת – הכל בתוך הפלטפורמה הארגונית המוכרת.
במאמר זה נסקור את הרכיבים המרכזיים שמרכיבים את האקו-סיסטם הזה – כמו SAP Build, AI Core, Launchpad ו־Joule, ונראה כיצד SAP מאפשרת לארגונים לבצע טרנספורמציה דיגיטלית חכמה, מחוברת ומותאמת לקצב ולצורך של עולם ארגוני אמיתי.
לגו ארגוני: כך SAP מאפשרת לבנות תהליכים חכמים, שלב אחר שלב:
האקו־סיסטם החדש של SAP מורכב ממספר רכיבים משלימים, שמאפשרים לארגונים לבנות תהליכים חכמים, לפתח אפליקציות מותאמות אישית, ולהטמיע בינה מלאכותית – והכל מתוך אותה פלטפורמה ארגונית יציבה.
הכול מתחיל ב־SAP Build, פלטפורמה שמיועדת להנגיש את יכולות הפיתוח גם למשתמשים שאינם מתכנתים. אחד הרכיבים המרכזיים בה הוא Build Process Automation שמאפשר להגדיר תהליכים עסקיים בצורה גרפית ופשוטה – כמו בקשות, אישורים, הפעלת בוטים או שליחת התראות – תוך חיבור ישיר למערכות SAP כמו ERP ו־S/4HANA.
לצידו, נמצא את Build Apps כלי לפיתוח אפליקציות עסקיות בלי לכתוב שורת קוד. משתמשים יכולים לבנות ממשקים, טפסים ודשבורדים שמתחברים לנתונים מתוך SAP או ממקורות חיצוניים, ולהתאים אותם לצרכים הספציפיים של היחידה העסקית או התהליך.
כדי לחבר את הכול לחוויית משתמש אחת SAP מציעה את Build Work Zone סביבה ארגונית שבה ניתן לרכז אפליקציות, תכנים, התראות ומשימות במקום אחד, בהתאמה אישית לכל תפקיד בארגון.
לצד היכולות הוויזואליות, SAP שילבה תשתית מתקדמת לעבודה עם בינה מלאכותית דרך שני רכיבים עיקריים: AI Core – מנוע הרצת המודלים ו -AI Launchpad ממשק ניהולי שמרכז את מחזור חיי המודל: מהעלאה והפעלה, ועד לניטור ובקרה שוטפת. מודלים אלו, בין אם נבנו בתוך הארגון או הגיעו מצד שלישי, יכולים להשתלב באופן טבעי בתוך תהליכי העבודה או האפליקציות.
החוליה האחרונה – והחדשנית ביותר – היא SAP Jouleעוזר דיגיטלי מבוסס Gen AI שמוטמע כחלק מחוויית המשתמש. Joule מבין הקשר, יודע לפענח נתונים, להציע תובנות בזמן אמת, ולעזור למשתמשים לפעול במהירות ובביטחון – גם בלי לחפש מידע ידנית או להבין את מבנה הנתונים המורכב של המערכת.
יחד, כל הרכיבים האלו יוצרים אקו־סיסטם הוליסטי – כזה שלא רק מחבר בין כלים, אלא גם בין אנשים, מידע, ותהליכים עסקיים.
איך כל זה מתחבר יחד?
מה שהופך את הכלים של SAP למשהו מעבר לאוסף טכנולוגיות הוא הדרך שבה הם משתלבים למערכת אחת, בנויה היטב. הבסיס לכל זה הוא SAP BTP – Business Technology Platform , פלטפורמת הענן של SAP שעליה יושבים כל הרכיבים שסקירה מקודם: מהאוטומציה והאפליקציות, ועד למודלי הבינה המלאכותית ול.Joule
כל רכיב נבנה כך שיוכל "לדבר" עם האחרים בצורה טבעית. לדוגמה, משתמש עסקי יכול להתחיל בהגדרת תהליך אוטומטי ב Build Process Automation ובמהלך העבודה – לשלב בו מודל AI שפותח או נוהל דרך AI Launchpad. אם צריך לאסוף נתונים מהמשתמשים, ניתן לבנות טופס או אפליקציה פשוטה באמצעות Build Apps ולפרוס את הכול ב Work Zone כך שהמשתמשים בארגון יוכלו לעבוד עם הפתרון כחלק מחוויית העבודה הרגילה שלהם.
הבינה המלאכותית כאן היא לא תוסף צדדי – אלא חלק בלתי נפרד מהתהליך העסקי. לא מדובר רק על יכולות מתקדמות, אלא על חוויית עבודה חכמה ואחידה, שמשתלבת בתוך הקיים ולא דורשת "ללמד את הארגון מחדש" איך לעבוד.
השילוב הזה – של פלטפורמה טכנולוגית אחודה, מרחב פיתוח נגיש, ויכולות AI מתקדמות – הוא מה שמאפשר ל-SAP להציע פתרונות שמתאימים לעולם העסקי של היום: גם חכם, גם מודרני, וגם בנוי נכון מהיסוד.
שתי גישות, מטרה אחת: העצמת המשתמש הארגוני
כמו מיקורוסופ, גםSAP זיהתה את הצורך בארגז כלים חכם ונגיש שמאפשר למשתמשים עסקיים לקחת חלק בבניית תהליכים ופתרונות. Power Platform עם רכיבים כמו Power Apps, Power Automate ו Copilot שואפת להעצים משתמשים בארגון – בדיוק כמו ש־ SAP Build נבנתה כדי להנגיש את עולם הפיתוח והאוטומציה בתוך .SAP
שתי הפלטפורמות חולקות עקרונות דומים: ממשקים גרפיים, פיתוח ללא קוד, שילוב של בינה מלאכותית, ויכולת להתחבר למערכות צד שלישי כולל SAP עצמה .למעשה, קונקטורים רשמיים ל SAP זמינים גם בPower Platform ,מה שמאפשר לארגונים לשלב נתונים מתהליכים SAP-יים גם מחוץ למערכת, ניתן לקרוא על כך בקישור הבא
אבל כאן גם מתחיל ההבדל המשמעותי: בעוד ש־ Power Platform היא פלטפורמה כללית ורחבה, שמשרתת מגוון רחב של תרחישים ארגוניים SAP Build , נבנה מלכתחילה מתוך ולמען האקוסיסטם של SAPוהחיבור למערכות ERP כמו S/4HANA הוא טבעי, עמוק ומובנה – לא דורש תיווך או התאמות מיוחדות.
גם בכל הקשור לבינה מלאכותית, אפשר לראות גישות שונות. Microsoft, שהייתה בין הראשונות לאמץ ולפתח פתרונות AI בקנה מידה רחב, השקיעה ישירות ב־OpenAI והביאה לשוק כלים כמו Copilot המבוסס על .GPT
SAP לעומתה, אינה מפתחת מודלים בעצמה – אלא מתמקדת בחיבור שלהם להקשרים עסקיים שבהם הם מביאים ערך מיידי וברור.
הגישה של SAP בתחום הזה היא יישומית וממוקדת-ערך: לא לפתח את ה -AI אלא להתאים אותו בדיוק למקום שבו הוא תורם לעובד, למנהל ולתהליך העסקי. גם Joule, העוזר הדיגיטלי של SAP פועל על בסיס מודלים של GPT מבית OpenAI – אך עטוף ביכולות הקשריות עמוקות שנובעות מהיכרות עם עולם המושגים של SAP.
כך, בעוד Microsoft מביאה את ה-AI "מלמעלה" כחלק מהתשתית הכללית של הענן שלה, SAP מביאה את הAI פנימה – לליבת התהליך הארגוני
לסיכום SAP אינה שואפת להוביל את עולם הבינה המלאכותית מבחינה טכנולוגית – אלא להטמיע אותו בצורה אחראית, מדויקת ורלוונטית לעולם הארגוני. באמצעות כלים כמו Build, AI Core ו Joule, היא מאפשרת לארגונים לאמץ חדשנות מבלי לוותר על היציבות, הסדר והעומק שמאפיינים את סביבת SAP
זו אינה קפיצה טכנולוגית – אלא התקדמות מחושבת, שמביאה ערך אמיתי למשתמשים העסקיים ולתהליכים הקריטיים של הארגון.